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竞争对手还可能进行恶意点击

编辑:北京盛典时光文化传媒有限公司时间:2018-10-17 15:29:30阅读次数:2
互联网潜规则一:作弊与反作弊 qianguize

互联网作弊是什么?

互联网作弊是一种很普遍的行为,就拿我们最熟悉的来说,有电商和O2O的刷单刷信誉行为、广告作弊等,具体分类如下图:

作弊行为

广告作弊与反作弊

1.背景:互联网广告成为主流

(1)数字营销(互联网广告)分两类:

品牌广告:以品牌宣传为主,多以千次曝光的形式计费,广告主追求的是长期的品牌溢价;

效果广告:多以单次点击或单次行为的形式计费,更关注短期转化和收益。

(2)投放方式:CPA、CPC、CPM每千人成本、CPP每购买成本等

2.现象:数据作弊

2016年上半年, AdMaster推出的《广告反欺诈白皮书》显示:2016上半年,AdMaster的广告反欺诈监测系统平均每天识别出高达 28% 的虚假流量。的确,中国的数字营销生态环境也正遭受着虚假流量的侵蚀。

3.作弊类型

曝光作弊:可能把广告展现在一些完全没有商业价值的垃圾流量上。

点击作弊:利用机器、人工或诱导用户点击,例如把广告换成一个美女图片,吸引完全不符合广告意图的点击。另外,竞争对手还可能进行恶意点击。

转化作弊:在注册、激活、下单等不同场景下通过自动化程序的模拟真人行为。

4.如何鉴别广告作弊

(1)初级作弊辨别:发现数据异常点。例如:

异常峰值

出现峰值时转化数据并没有增长

出现峰值时到站跳出率增长

投放的媒体属性和点击的地域属性不符

(2)中级作弊辨别:真人点击和机器模拟点击。例如:

点击请求的Headers异常

点击行为分析:机器点击具有一定的连续性,可以通过判断同IP同设备的连续点击、同IP段的大量点击、同IP连续点击间隔时间等进行判断。

——作者:岂安科技;出处:艾媒网(3)转化作弊辨别。例如:

行为频率、次数异常;

注册者的URL访问轨迹:机器只访问注册URL频繁注册;

注册者是否查看了页面上的静态资源:机器注册在访问时只关心网页上的文字;

不同账号同密码注册;

注册者从到站到注册间的时间间隔:真人在注册前会有较长时间的浏览过程,而机器行为则直奔主题。

以上整理自:,作者:姑婆;

5.如何反作弊?

目的:无限压缩作弊行为在正常商业行为中的比例,而非绝对根除。

最好的实现方法在于让作弊成本剧增。

思路:砌墙(不断的加限制条件);拆台(使作弊行为的获利大幅度减少)

(1)排重:添加监测链接,通过Cookie、设备号或IP排重,如大量出现218.175.11.x这种相同C段的IP号。

(2)频度控制、SDK加密防护、人工介入监控

(3)点击有效期:限制点击的有效期,在有效期内,后续转化归属相应平台,如超时则不予计算。

(4)异常数据黑名单:对点击记录超过一定范围标记为黑名单,长期过滤。

(5)归因时间差监控:归因时间差即指从点击到下载激活的时间。一般作弊时,伪造点击与激活是并存的,所以往往在时间逻辑上是错误的。

(6)增加行为操作的复杂度,但可能伤害用户。

SEO反作弊——以百度为例1.搜索引擎优化——SEO

具体来说,就是通过站内优化比如网站结构调整、内容建设、代码优化等,以及站外优化比如网站站外推广、品牌建设等,使网站满足搜索引擎收录排名需求,在搜索引擎中提高关键词排名,从而吸引精准用户进入网站,获得免费流量,产生直接销售或品牌推广。

2.百度怎么反作弊?

(1)绿萝算法:2013年2月上线的搜索引擎反作弊算法,主要打击超链中介、出卖链接、购买链接等超链作弊行为。通过综合外链内容的相关性、A及B网站页面内容品质、更新频率、违规历史记录、总权重值,从而判断外链的权重传递是否有效。

(2)石榴算法:针对低质量网站的进一步打击的升级版,将重点整顿含有大量妨碍用户正常浏览的恶劣广告的页面,尤其以弹出大量低质弹窗广告、混淆页面主体内容的垃圾广告页面为代表。

电商反作弊——以淘宝为例

淘宝搜索反作弊系统不仅监控卖家行为,同时也监控买家行为,并且通过对买家ID的行为监控可倒推反证卖家作弊。而且,该算法还可以作为推荐算法使用。反作弊手段大致划分为以下3种:信任传播模型、不信任传播模型和异常发现模型。

(以下来源于淘宝搜索技术内参,由薄言整理)

1.信任传播模型

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